Clairr

Clairr, c'est ma réponse personnelle à un problème que je rencontre depuis des années : comment vraiment apprendre et retenir ce qui m'intéresse ? Wikipédia, c'est bien pour chercher, même si la qualité a baissé au fil du temps. Les MOOCs, c'est bien pour suivre. Mais aucun outil ne permet d'apprendre activement et de connecter réellement les savoirs entre eux. Alors j'ai construit le mien. Le concept ? Une encyclopédie augmentée par l'IA qui fonctionne comme mon cerveau fonctionne. Je génère des fiches sur n'importe quel sujet avec des prompts soigneusement préparés, je les enrichis manuellement, je crée des liens entre concepts, et je les ancre dans ma mémoire via la répétition espacée. Littérature, neurosciences, sociologie, histoire... Des milliers de notions interconnectées par des dizaines de milliers de liens. Chaque fiche n'existe pas en silo : elle dialogue avec les autres. La visualisation en graphe n'est pas cosmétique. C'est le cœur du système. Voir comment la notion d'"Arc narratif" est connecté à "Chiffres d'affaires" en moins de 3 étapes... c'est comprendre la transversalité des savoirs. C'est exactement ce qui manque aux encyclopédies classiques : la carte conceptuelle vivante de comment tout s'interconnecte. Techniquement, Clairr est construit sur Obsidian publié en web app. Mais au-delà de la stack, c'est un laboratoire d'apprentissage augmenté : IA pour générer les brouillons de fiches, cerveau humain pour valider et connecter, répétition espacée pour ancrer. Le meilleur des deux mondes : la vélocité de l'IA et la rigueur de l'apprentissage humain. Exactement ma philosophie sur comment utiliser l'IA intelligemment : pas pour remplacer la réflexion, mais pour l'amplifier.